Test ve Öğrenme olarak Veri kümesinin Bölünmesi (Python ile Makine Öğrenmesi – 5)
Bu dersimizde veri setimizin test ve öğrenme olarak nasıl bölüneceğini öğreneceğiz. Bu bölme (split) işlemi, verinin ne kadarına test ne
DevamBu dersimizde veri setimizin test ve öğrenme olarak nasıl bölüneceğini öğreneceğiz. Bu bölme (split) işlemi, verinin ne kadarına test ne
DevamMerhaba arkadaşlar, bu derste verilerimizi nasıl kategorik bir tablo yapısında göserebileceğimizi öğreneceğiz. Bu ne işimize yarayacak derseniz, bazı veriler numerik
DevamBu yazımızda veri setimizdeki eksik verileri nasıl bir strateji ile doldurmayı öğreneceğiz. Bunun için sklearn kütüphanesini kullanacağız. eksikveriler.csv dosyasını okuttuğumuz
DevamMerhaba arkadaşlar, bu yazımızda Python dilinde belirlediğiniz karakterler için nasıl iterasyon yapılır öğreneceğiz. Bunun için itertools kütüphanesini import ediyoruz. Daha sonra
DevamBu yazımızda ufak bir Python kodundan bahsedeceğim. Aşağıdaki Python kodu ile bir reçete sistemi oluşturup, bir fonksiyon tanımladığınızda bu fonksiyona
DevamMerhaba arkadaşlar, bu yazımızda Python dilinde program yazarken c# dilinde aşina olduğumuz Autocomplete ve IntelliSense özelliklerini nasıl kullanacağımızı anlatacağım. Bunun için
DevamPython dilinde karakter dizilerini nasıl karşılaştırırız bu yazımızda onu öğreneceğiz arkadaşlar. Aşağıdaki gibi iki adet karakter dizisi oluşturun. karaktler_dizisi_1 =
DevamPython OBEB OKEK fonksiyonunu yazacağız arkadaşlar. Python dilinde ne kadar basit ve yalın olduğu göreceğiz. Daha önce iki sayının OBEB
DevamPython Data Structures (Veri Yapıları) genel olarak programlama performans açısından çok önemlidir. Veri yapılarını basitçe şöyle tanımlayabiliriz arkadaşlar. Diyelim, bir
DevamPython fonksiyon, metotlar, prosedürler hepsi aynı işlevde farklı programlama dillerinde kullanılan olmazsa olmaz yapılarımızdandır arkadaşlar. Fonksiyonları kısaca ana program altında
Devam